最近一段柯洁谈及围棋AI弱点的视频又在社交媒体上发酵，视频里他直言“人类现在可以赢AI了”，方法却是“故意装傻”，用看似荒唐的落子扰乱AI的既有认知，进而诱导进入大龙对杀，借此击败对手。实际上这段话来源于三年前的一件往事，当时围棋界一度以为找到了AI的致命漏洞。

事情起于日本职业棋手芝野虎丸的哥哥芝野龙之介，他既是注册棋手也是一名IT工程师。2023年他在与围棋程序“绝艺”受让二子的对局中，采用非传统的开局：刻意下出二路、送子、废棋等反常招法，破坏AI熟悉的开局模式。中盘他将战局引向大龙生死的复杂对杀，通过一系列看似自残的手段最终反包并吃掉了对方大龙，连赢三盘，迫使对方暂停下线检修系统。这一胜利曾让不少人惊呼“找到了AI的弱点”。

但AI修补速度也很快。绝艺在更新后再战龙之介，不再中招，反而连胜三盘，迅速扭转局面，打破了人类“装弱智即可取胜”的幻想。类似的例子并不少见：同年，美国业余选手凯林·佩尔林对“KataGo”也曾用在外圈缓慢围空并在其他角落胡乱落子的策略，取得过压倒性战绩。伯克利的计算机教授分析认为，这类现象暴露了深度学习系统的局限——它们更善于处理曾经见过的熟悉局面，面对有意制造的“未见过”乱象时，识别与判断会出现盲点。 球友会

每当人类找出新招后，AI通过学习这些反常走法并更新模型便能补上漏洞，使得同样的套路失效。最近的一次人机对抗中，申真谞在受让二子的特定条件下以2比1击败了“KataGo”，但比赛对AI的硬件、思考时间和运算方式都被人为限制，且申真谞通过引导进入大定式和保守求和的战术减少AI发挥空间，胜利更多带有策略性和传播意义，而非说明AI本质被超越。

回顾至今，人类在未受限制的正式比赛中真正战胜AI的例子，仅剩李世石在2016年五番棋中的第四局——他在绝境里下出那手被称为“神之一手”的奇招，恰好触发了对方某个未知缺陷，导致AI整体失常并最终败局。

总体来看，强大的围棋AI确实存在漏洞，但这些通常是特定阶段、特定策略下短暂暴露的机会。随着AI持续学习与迭代，这类破绽会被修补，人类要想长期依靠“装弱智”或类似手段获胜，难度会越来越大。 球友会